2026.10.31AIのこと著者：NLP編集部

AIの中に、もう一台コンピューター？「Qwenputer」のちょっと面白い実験

「それ、前にも話したよね？」

AIと何度かやり取りしていると、そう言いたくなることがあります。前回の条件を覚えていてくれたら、毎回説明し直さずに済むのに。

そんなAIの「記憶」に、少し変わった方法で挑んでいるのが「Qwenputer Filesystem」です。名前は難しそうですが、発想はなかなか面白い。AIの中に、計算機とメモ帳のような仕組みを組み込もうという実験です。

AIに、計算を任せる場所をつくる

Qwenputerは、Qwen3.5-4Bをもとに開発者が公開した実験モデルです。Qwenの公式新製品ではありません。

特徴は、CPUとして働く層をモデルに追加していること。この部分は追加学習で覚えさせたものではなく、コンパイラで計算して組み立てています。AIの内部で、決められた手順に沿って処理する仕組みを持たせるわけです。

Filesystem版には、さらにテキストを保存したり、取り出したりする機能が加わっています。開発者の解説・コード

イメージとしては、会話するAIの中に、小さな計算機とメモ帳が置かれている感じ。ただし、この「メモ帳」はモデル内部の保存領域です。パソコンのExcelやフォルダーを自由に操作する機能ではありません。

例えば、ある相談で「予算は3万円」「仕事用」「持ち運びやすさを重視」と伝えたとします。

次の相談でもその条件を使えれば、また一から説明する手間を減らせそうです。

Qwenputer Filesystemでは、保存した内容をモデルの内部状態に保持します。会話が終わったらその状態を保存し、次の会話で読み込むことで、情報を引き継ぎます。使うたびに学習済みの重みを書き換えて、永久に覚える仕組みではありません。モデルカード

もちろん、「昨日は3万円だったけれど、今日は5万円まで出せる」ということもあります。覚えることと同じくらい、古い条件を直せることが大切になりそうです。

例えば、何日かかけて商品を選ぶ買い物相談。保存に同意した希望条件を引き継ぎながら、候補を少しずつ絞っていく使い方です。

製造業の相談でも、「どんな環境で使うか」「何を比較していたか」を次回に持ち越せれば、担当者への説明を整理しやすくなるかもしれません。

ただし、価格や在庫まで昔のメモだけで答えてしまうと困ります。覚えておく条件と、その都度確認する最新情報は分けたいところです。

これらは応用を考えるための例で、このモデルで効果が実証された使い方ではありません。条件を普通のデータベースに保存する方法と比べて、どこに利点があるのか。そこが実際に試すときの見どころです。

名前に「4B」とありますが、手軽なPCなら何でも動く、というわけではありません。開発者は約18GBのGPUメモリ使用量を報告し、24GB GPUでの利用を案内しています。日本語の接客や業務で、どの程度使えるかも別途確認が必要です。モデルカードの実行条件

専用の実行用ソフトも使うため、普段のローカルAIアプリに読み込めばすぐ同じ機能が使える、とは限りません。開発者ブログ

また、顧客情報を覚えさせるなら、誰の情報なのか、いつ消すのか、別の人に見せないかも考える必要があります。まずは架空のデータで、保存・更新・削除を試すのがよさそうです。

Qwenputerの面白さは、AIの性能を大きくするだけでなく、計算や記憶の持たせ方そのものを工夫しているところ。「何でも覚えるAI」を期待するより、「必要なことを、必要なときに取り出せるAI」に近づくための実験として、注目したい技術です。

※2026年10月31日時点の公開情報に基づく紹介です。NLPでの実機検証は行っていません。